Программные решения для цифровой разведки

Платформа больших данных LeapHD

LeapHD помогает предприятиям быстро создать единое озеро данных или центр обработки данных, поддерживающий объединение внутренних и внешних данных, централизованное хранение массивных данных, параллельную обработку масштабных вычислений, единое управление вычислительными ресурсами, эффективный анализ и добычу данных. На базе платформы больших данных пользователи могут создавать соответствующие приложения для анализа и добычи данных.

ключевая функция

Управление кластером

Cluster Management (Manager) - это инструмент для автоматизированной эксплуатации и обслуживания платформы больших данных Lenovo, который отвечает требованиям мастера по автоматической установке платформы больших данных в различных сценариях, обеспечивает эффективный мониторинг и визуальное управление ресурсами и сервисами хоста, а также поддерживает такие компоненты, как HDFS, Yam.MapReduce, Hbase, Hive, Spark, Storm, Zookeeper и т. д. Он поддерживает интеллектуальную эксплуатацию и обслуживание всей платформы больших данных, Zookeeper и т. д., поддерживая интеллектуальную эксплуатацию и обслуживание всей платформы больших данных.

Разработка данных и планирование задач

Разработка данных и планирование задач (TaskScheduler) - это набор эффективных графических платформ управления конфигурацией и выполнением рабочих процессов с большими данными, поддерживающих возможности визуального построения задач вычислений с большими данными. Инкапсулируя сложность базовой технологии, она обеспечивает визуальные операции над SQL-скриптами, MR, Spark, Scala, Shell-скриптами, MySQL, Oracle, импортом и экспортом данных и другими вычислительными модулями, позволяя разработчикам больше сосредоточиться на самих вычислениях и меньше - на базовых технических деталях.

Вычислительные системы хранения данных

Основанная на экосистеме открытого исходного кода Hadoop, платформа для работы с большими данными включает в себя множество основных функций и компонентов, а также обеспечивает высокую степень интеграции и оптимизации производительности сложных технологий с открытым исходным кодом. На базе распределенной системы хранения данных создана единая система управления расписанием ресурсов для эффективной поддержки различных вычислительных механизмов, таких как крупномасштабная пакетная обработка, интерактивные вычисления по запросам и потоковые вычисления.

Каталог данных

Data Catalog - это инструмент управления данными для платформы больших данных, который управляет метаданными, принадлежащими предприятиям, поддерживает бизнес-представление и физическое представление для управления данными, позволяет просматривать основную информацию метаданных, местоположение данных, кровную связь данных, анализ влияния данных и управление жизненным циклом данных.

Интеграция данных

Data Integration (Data Hub) - это инструмент передачи данных для платформ больших данных, с помощью DataHub можно агрегировать данные из различных каналов, платформ и форматов в Hive.Hbase или Hdfs, Datahub содержит такие функции, как графическое построение ETL, управление задачами миграции, экземпляры времени выполнения миграции и другие модули.

SQL Query Analyser

SQL Query Analyzer (SQL Editor) - это система онлайн-запросов, построенная на базе платформы больших данных. С помощью системы SQL Editor пользователям не нужно осваивать сложные технологии разработки больших данных, если они знакомы с синтаксисом SQL, они могут быстро выполнять операции запроса к большим данным, подобно реляционным базам данных, и получать интуитивно понятные результаты запроса в визуальной форме.

Качество данных

Data Quality - это инструмент управления качеством данных для платформ больших данных, позволяющий быстро выявлять, устранять и контролировать проблемы качества данных в бизнес-приложениях предприятия. Он поддерживает унифицированное ведение корпоративных стандартов данных и базы правил качества, простую и удобную конфигурацию аудита данных, превосходный графический анализ качества, предварительный просмотр и загрузку проблемных данных, а также гибкий механизм оповещений.

Системный администратор

System Admin использует идею многопользовательской аренды, открывает возможности для работы с данными по требованию и под контролем, обеспечивает многопользовательское управление ресурсами библиотеки, распределение привилегий, а также предоставляет такие услуги, как распределение ресурсов хранения и вычислительных ресурсов, мониторинг использования и выставление счетов на основе проекта.